قاعدة بيانات فايروس كورونا – Corona Virus 2019 Dataset – kaggle coronavirus

مقدمة

في نهاية كانون الأول  2019 ، تم الكشف عن تفشي حالات التهاب الرئوي بسبب غير معروف في مدينة ووهان الصينية، وسرعان ما تم تحديد السبب على أنه ناجم عن فيروس كورونا جديد, وهو فيروس الالتهاب الرئوي الحاد  2 (SARS-CoV-2).

مراقبة الحالات في جامعة جونز هوبكينز

 انتشر المرض بسرعة إلى كل مقاطعة في الصين وكذلك إلى  27 دولة ومنطقة أخرى، مع أكثر من 70000 حالة مؤكدة حتى تاريخ ١٧ شباط  2020 وإعلان منظمة الصحة العالمية لحالة الطوارئ الصحية, بدأت جامعة جونز هوبكينز بتطوير لوحة معلومات تفاعلية عبر الإنترنت من قبل مركز علوم وهندسة النظم (CSSE) في الجامعة في ولاية  بالتيمور في الولايات المتحدة الأمريكية.

الهدف من هذا النظام هو تتبع حالات الإصابة بفيروس كورونا 2019 (COVID-19) في الوقت الحقيقي. توضح  لوحة المعلومات هذه موقع وعدد حالات COVID-19 المؤكدة والوفيات وعمليات الشفاء لجميع البلدان المتأثرة بالفايروس.

يمكن تتبع الحالات بالزمن الحقيقي عبر الرابط  


قاعدة بيانات لأغراض بحثية

قامت جامعة جونز هوبكينز لنشر قاعدة البيانات التي استخدمها لبناء اداءة التتبع لتصبح متاحة للجميع لاغراض بحثية, حيث يتم تحديث هذه القاعدة كل ٢٤ ساعة.

حسب جامعة جونز هوبكينز، يتم رصد الحالات عبر الأداة المطورة من قبلهم أسرع من منظمة الصحة العالمية وذلك بالاعتماد على المراقبة اليدوية وشبه اليدوية semi-automated للبيانات والاخبار التي يتم رصدها عبر الانترنت كم هو موضح في الشكلين التاليين.

تتوفر القاعدة للتحميل على موقع Kaggle المشهور لاستضافة هكذا نوع من البيانات وعرضها على مجتمع التعلّم الآلي والذكاء الصنعي لكي يقوم المتابعين بعرض حلولهم على العموم.

تحوي قاعدة البيانات المسماة covid_19_data.csv على المعلومات التالي:

  • الرقم التسلسلي SNO
  • تاريخ الرصد
  • المدينة او المقاطعة التي رصد فيها الفايروس، هذه المعلومات غير متوفرة في جميع البلدان لذلك قد تكون فارغة ويمكن الاستعاضة عنها باسم البلد
  • اسم البلد 
  • اخر تحديث لمعلومات كل بلد او مقاطعة
  • عدد الحالات المؤكد حتى اخر تحديث
  • عدد حالات الوفيات حتى اخر تحديث
  • عدد حالات الشفاء حتى اخر تحديث

يمكن الإطلاع على البيانات بنفسك ومشاهدة الحلول التي يتم طرحها على موقع Kaggle عبر الرابط

https://www.kaggle.com/sudalairajkumar/novel-corona-virus-2019-dataset

شخصيا وجدت الحل المقدم عبر الرابط https://www.kaggle.com/imdevskp/covid-19-analysis-viz-prediction-comparisons من افضل الحلول.