لماذا تستخدم المعالجات الرسومية GPU في التعلم العميق Deep Learning؟

مقدمة

كثر الحديث في الآونة الأخيرة عن المعالجات الرسومية GPUs والحاجة لها عند بناء تطبيقات تعلّم عميق Deep Learning، ودخلت المعالجات الرسومية لأول مرة لتصبح من أهم التجهيزات التي تقوم بتأمينها المراكز البحثية والأكاديمية والشركات التجارية، بعد أن كانت حكراً على عشاق الألعاب وشركات الإنتاج السينمائي والتصميم بمساعدة الكومبيوتر CAD والتطبيقات الرسومية Graphic Design.

لماذا تستخدم المعالجات الرسومية GPU في التعلم العميق Deep Learning؟
لماذا تستخدم المعالجات الرسومية GPU في التعلم العميق Deep Learning؟
أكمل قراءة المقالة

التعرف على الوجوه باستخدام التعلم العميق

التعرف على الوجوه

أثارت شركة Apple حماساً كبيراً لدى جمهورها عندما أعلنت عن هاتفها الجديد المزود بتقنية بصمة الوجه والذي يستيطع التعرف على صاحبة بمجرد نظره إليه. قد يبدو الأأمر مذهلاً للوهلة الأولى إلا أن الموضوع يُختصر إلى عدد من المراحل وعدد من التقنيات و بمعرفتها يمكنكم بناء تطبيقات مماثلة !

أكمل قراءة المقالة

كل ما تريد معرفته عن المعالج الرسومي GPU

ماهو المعالج الرسومي او وحدة معالجة الرسوميات GPU ؟

وحدة معالجة الرسومات (أو GPU باختصار) مسؤولة عن التعامل مع كل ما يتم نقله من الأجزاء الداخلية للكمبيوتر الشخصي إلى الشاشة المتصلة. سواء كنت تلعب أو تعدل فيديو أو تحدق ببساطة في خلفية سطح المكتب ، يتم عرض كل شيء بواسطة وحدة معالجة الرسومات. في هذه المقالة، سننظر في ماهية وحدة معالجة الرسومات بالضبط ، وكيف تعمل ولماذا قد ترغب في شراء ما سننصح به لأفضل بطاقة رسومات للألعاب والتطبيقات التي تحتاج وحدة معالجة رسومية متقدمة.

أكمل قراءة المقالة

مراقبة التباعد الإجتماعي بإستخدام الذكاء الصنعي

نقدم لكم في هذا المقال نظام ذكاء صنعي يسمح لنا بمراقبة عملية التباعد الاجتماعي بين الناس بشكل آلي من خلال معالجة الإطارات المتدفقة من الكاميرا .

أكمل قراءة المقالة

خوارزمية الكشف عن الأغراض والتعرف على الكائنات YOLO v3 الإصدار الثالث

مقدمة :

تعد خوارزمية YOLO  من أهم الخوارزميات المستخدمة في مجال الرؤية الحاسوبية Computer vision  , فهي قادرة على تصنيف الكائنات الموجودة داخل صورة معينة (انسان – فاكهة -سيارة .. ) بالإضافة الى تحديد مكان وجود هذه الكائنات داخل الصورة (Object detection) ,خوارزمية YOLO هي اختصار لـ “You Only Look Once” أي بمعنى أنها تتطلب مروراً واحداً فقط (انتشار امامي) عبر الشبكة العصبونية التفافية لاكتشاف كائنات متعددة داخل صورة, بحيث يتم تقسيم الصورة إلى مناطق ويتم التنبؤ بمربع الاحاطة Bounding box والاحتمالات لكل منطقة.

أكمل قراءة المقالة