لماذا تستخدم المعالجات الرسومية GPU في التعلم العميق Deep Learning؟

مقدمة

كثر الحديث في الآونة الأخيرة عن المعالجات الرسومية GPUs والحاجة لها عند بناء تطبيقات تعلّم عميق Deep Learning، ودخلت المعالجات الرسومية لأول مرة لتصبح من أهم التجهيزات التي تقوم بتأمينها المراكز البحثية والأكاديمية والشركات التجارية، بعد أن كانت حكراً على عشاق الألعاب وشركات الإنتاج السينمائي والتصميم بمساعدة الكومبيوتر CAD والتطبيقات الرسومية Graphic Design.

لماذا تستخدم المعالجات الرسومية GPU في التعلم العميق Deep Learning؟
لماذا تستخدم المعالجات الرسومية GPU في التعلم العميق Deep Learning؟
أكمل قراءة المقالة

محاكاة الخلية القلبية البشرية

محاكاة الخلية القلبية البشرية

م. فراس صالح1

ملخص:

في نموذجنا الخلوي المسمى SYRIA قمنا بتطوير نموذج لمحاكاة عمل الخلية العضلية القلبية البطينية باعتبارها مثالاً عن محاكاة الخلية البشرية، وذلك بالاعتماد على أحدث النماذج الرياضية للخلية القلبية، حيث اعتمدنا على  O’Hara (1) لنمذجة النشاط الكهربائي، واستتباب الشوارد الأساسية، والتقلص، كما أضفنا تحسينات على هذا النموذج تمثلت في إضافة دور قنوات البوتاسيوم KATP، وقنوات شوارد الكلور، وقنوات تنظيم الحجم، وذلك بالاعتماد على نموذج  Kyoto (2)، كما تم إضافة قنوات تنظيم واستتباب PH بالاعتماد على نموذج Leem (3)، وتم ربط النماذج السابقة مع نموذج للمتقدرة بالاعتماد على Kembro (4)، إذاً النموذج SYRIA  الذي طورناه يعتمد على دمج وتحسين أهم النماذج المعروفة في بنية هرمية تسهل الفهم والمراقبة واعادة الاستخدام مع إضافة نماذج لاختبار العقاقير وبعض المؤثرات الخارجية، وتمت عملية البرمجة باستخدام كتل Blocks لتوابع  M-file وS-function ضمن الأداة  Simulink. وبمقارنة النتائج التي حصلنا عليها من عملية المحاكاة مع النتائج المخبرية، لاحظنا أن المحاكاة الحاسوبية أعطت نتائج ضمن المجال الفيزيولوجي الطبيعي.

أكمل قراءة المقالة

الروبوتات البيونية: ثورة في الذكاء الاصطناعي

ساهم التطور العلمي والتقني، خلال العقود الماضية، في التوصل إلى تطبيقات حديثة بنيت على أسس مستمدة من نظم وتصميمات معقدة تتلاقى فيها علوم الميكانيكا والالكترونيات والكمبيوتر والتحكم التلقائي. وانطلاقاً من هذه الانجازات بدأ العمل على تطوير تكنولوجيا أدخلت البشرية حقبة جديدة تُعرف اليوم بعصرِ الروبوتات التي تقوم على مثلث مترابط مكوناته علوم الميكانيكا والذكاء الاصطناعي والتحكم الذاتي حيث أعفت البشر من مخاطر عديدة. وقد شكّلت هذه المفردات العناصر المستخدمة في التقدم الصناعي والتجهيزات المنزلية والعلوم والترفيه والأغراضِ السلمية والعسكرية.

gray and white robot
Photo by Pixabay on Pexels.com
أكمل قراءة المقالة

التعرف على الوجوه باستخدام التعلم العميق

التعرف على الوجوه

أثارت شركة Apple حماساً كبيراً لدى جمهورها عندما أعلنت عن هاتفها الجديد المزود بتقنية بصمة الوجه والذي يستيطع التعرف على صاحبة بمجرد نظره إليه. قد يبدو الأأمر مذهلاً للوهلة الأولى إلا أن الموضوع يُختصر إلى عدد من المراحل وعدد من التقنيات و بمعرفتها يمكنكم بناء تطبيقات مماثلة !

أكمل قراءة المقالة

تقليد الدماغ البشري Simulating the Human Brain

تقليد الدماغ البشري

م.فراس صالح

أصبح علم الأعصاب يتقدم بشكل متسارع نتيجة تطور الأدوات و التقنيات المستخدمة و اللازمة للبحث .

الاتحاد الاوروبي أطلق مشروع محاكاة الدماغ البشري عام 2013 و رصد له 1.3 مليار يورو لمدة عشر سنين حيث من المتوقع الانتهاء من المحاكاة عام 2023 .؟!

أكمل قراءة المقالة