استخلاص المحتوى على الويب (Web Content Scraping)

ما هي عملية استخلاص المحتوى على الويب (Web Content Scraping)؟

هي تقنية تمكننا من جمع معلومات من صفحات الانترنت، معالجتها ومن ثم تخزينها في قاعدة بيانات أو إرسالها إلى إجرائية أخرى.

فبدلا من القيام بالنسخ و اللصق بشكل يدوي، نقوم بكتابة كود برمجي يقوم بطلب الصفحة ومعالجتها واستخراج المعلومات منها ومن ثم تخزينها .

أكمل قراءة المقالة

الوصف التلقائي لمحتويات الصور باستخدام الشبكات العصبونية

أقدّم في هذه المقالة مقدّمة إلى تقنيّة التوصيف التلقائي للصور ضمن سلسلة تطبيقات التعليم العميق ستحوي عدّة مقالات لاحقاً.

إذاً ماذا تعني عملية الوصف التلقائي لمحتويات الصورة؟

أكمل قراءة المقالة

قاعدة بيانات فايروس كورونا – Corona Virus 2019 Dataset – kaggle coronavirus

مقدمة

في نهاية كانون الأول  2019 ، تم الكشف عن تفشي حالات التهاب الرئوي بسبب غير معروف في مدينة ووهان الصينية، وسرعان ما تم تحديد السبب على أنه ناجم عن فيروس كورونا جديد, وهو فيروس الالتهاب الرئوي الحاد  2 (SARS-CoV-2).

أكمل قراءة المقالة

لماذا تستخدم المعالجات الرسومية GPU في التعلم العميق Deep Learning؟

مقدمة

كثر الحديث في الآونة الأخيرة عن المعالجات الرسومية GPUs والحاجة لها عند بناء تطبيقات تعلّم عميق Deep Learning، ودخلت المعالجات الرسومية لأول مرة لتصبح من أهم التجهيزات التي تقوم بتأمينها المراكز البحثية والأكاديمية والشركات التجارية، بعد أن كانت حكراً على عشاق الألعاب وشركات الإنتاج السينمائي والتصميم بمساعدة الكومبيوتر CAD والتطبيقات الرسومية Graphic Design.

لماذا تستخدم المعالجات الرسومية GPU في التعلم العميق Deep Learning؟
لماذا تستخدم المعالجات الرسومية GPU في التعلم العميق Deep Learning؟
أكمل قراءة المقالة

محاكاة الخلية القلبية البشرية

محاكاة الخلية القلبية البشرية

م. فراس صالح1

ملخص:

في نموذجنا الخلوي المسمى SYRIA قمنا بتطوير نموذج لمحاكاة عمل الخلية العضلية القلبية البطينية باعتبارها مثالاً عن محاكاة الخلية البشرية، وذلك بالاعتماد على أحدث النماذج الرياضية للخلية القلبية، حيث اعتمدنا على  O’Hara (1) لنمذجة النشاط الكهربائي، واستتباب الشوارد الأساسية، والتقلص، كما أضفنا تحسينات على هذا النموذج تمثلت في إضافة دور قنوات البوتاسيوم KATP، وقنوات شوارد الكلور، وقنوات تنظيم الحجم، وذلك بالاعتماد على نموذج  Kyoto (2)، كما تم إضافة قنوات تنظيم واستتباب PH بالاعتماد على نموذج Leem (3)، وتم ربط النماذج السابقة مع نموذج للمتقدرة بالاعتماد على Kembro (4)، إذاً النموذج SYRIA  الذي طورناه يعتمد على دمج وتحسين أهم النماذج المعروفة في بنية هرمية تسهل الفهم والمراقبة واعادة الاستخدام مع إضافة نماذج لاختبار العقاقير وبعض المؤثرات الخارجية، وتمت عملية البرمجة باستخدام كتل Blocks لتوابع  M-file وS-function ضمن الأداة  Simulink. وبمقارنة النتائج التي حصلنا عليها من عملية المحاكاة مع النتائج المخبرية، لاحظنا أن المحاكاة الحاسوبية أعطت نتائج ضمن المجال الفيزيولوجي الطبيعي.

أكمل قراءة المقالة